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当你需要 AI 接入并使用外部资源/能力时，可以使用 MCP。
## 什么是 MCP？ {#3c177f97}
Model Context Protocol (MCP) 是一种协议，它允许大型语言模型（LLMs）访问自定义的工具和服务。TRAE Work 中的智能体作为 MCP 客户端可以选择向 MCP Server 发起请求，以使用它们提供的工具。你可以自行添加 MCP Server，并添加到自定义的智能体中来使用。更多信息参阅 [MCP 官方文档](https://modelcontextprotocol.io/introduction)。
## 免责声明 {#22c9a2c9}
MCP Server 由第三方构建和维护。TRAE Work 不审查或认可这些服务器，并且不对其行为、任何 MCP Server 调用失败或它们返回的数据承担任何责任。部分 MCP Server 也可能因相关法律法规、网络限制、或服务器自身的访问策略，在你所在的国家或地区无法访问或使用。TRAE Work 无法控制这些因素，亦无法保证你所在国家或地区对这些服务器的可用性或功能性。你在尝试使用这些服务器时，应自行确保遵守当地法律法规。
## 传输类型 {#a7d97122}
TRAE Work 中的 MCP Server 支持以下传输类型：
<!-- @cols-width: 118,169,109 -->
| | | | \
|**类型** |**传输协议** |**执行环境** |
|---|---|---|
| | | | \
|stdio |stdio |本地 |
| | | | \
|HTTP |SSE |本地 / 远程 |
|^^| | | \
| |Streamable HTTP |本地 / 远程 |

## MCP 的运行环境 {#f03ad476}
<!-- @cols-width: 126,335,216 -->
| | | | \
|**环境类型** |**适用任务** |**适用客户端** |
|---|---|---|
| | | | \
|本地 |仅对本地任务生效。 |TRAE Work 桌面版 |
| | | | \
|云端 |仅对云端任务（及从 GitHub 拉取的项目）生效。 |TRAE Work 网页版、桌面版 |

##  {#b07a5531}