关于 TRAE

TRAE 是一款深度融合 AI 能力的开发工具，提供从代码编写、项目理解、调试运行到变更管理的完整开发体验。你可以像使用传统 IDE 一样掌控每一步，也可以把复杂任务交给 AI 智能体规划和执行。

使用场景

TRAE 覆盖日常开发与复杂工程任务，适用于以下场景：

• 从 0 到 1 创建项目：通过自然语言描述需求，让智能体协助完成需求拆解、代码生成、运行验证和结果预览。
• 维护已有代码库：基于项目上下文定位相关文件，理解依赖关系，并围绕已有实现进行修改、重构或排查问题。
• 提升编码效率：使用 CUE 获取代码补全、多行修改、修改点预测、智能导入和智能重命名等建议。

三端

TRAE 提供桌面端、网页端和移动端。你可以在电脑上启动任务，在移动端查看进度、补充要求，再回到桌面继续深入开发。项目、任务和产物围绕同一套工作流持续推进，不因设备切换而中断。

双形态

TRAE 桌面端提供 Agent 窗口与 IDE 窗口两种形态。两者面向不同的开发方式，并会同步任务数据和个人配置。

• Agent 窗口：面向 AI 协作开发的任务工作区。你可以同时管理多个智能体任务，在不同项目或运行环境中推进工作，也可以将耗时任务交给云端继续执行。适合以任务编排为主的开发场景，例如跟踪执行进度、审核代码变更、管理 PR，以及在本地与云端之间接续任务。
• IDE 窗口：以代码编辑器为核心的开发工作区，支持 VS Code 扩展和多文件分屏。适合直接阅读和编辑文件，并进行运行、调试、源代码管理等操作，对开发过程进行细粒度控制。

双模式

TRAE 桌面端的 IDE 窗口提供 IDE 模式与 SOLO 模式，你可以根据任务复杂度和期望的控制程度灵活切换。

• IDE 模式：保留熟悉的编辑器、终端、调试、插件、源代码管理等工作流，适合需要精细控制代码改动和执行过程的场景。
• SOLO 模式：以 AI 为主导，通过自然语言描述或语音的方式输入需求后，AI 会自动规划任务，并推进代码生成、测试、预览和变更总结等步骤。

AI 编程能力

TRAE 将代码库理解、工具调用与开发流程深度结合，让 AI 不仅能辅助问答，更能参与需求拆解、代码生成、问题排查、重构优化和变更管理等真实开发环节，成为贯穿项目开发全流程的编程助手。

• 模型：TRAE 内置多种先进的模型，并支持通过 API Key 接入自定义模型，方便你根据任务类型、性能和偏好选择合适的模型。
• 智能体：通过自然语言定义任务，AI 智能体可理解需求、检索代码库、制定多步骤计划，并调用工具完成开发。你也可以创建自定义智能体，并为其配置提示词、MCP Server 和工具集来适配不同任务。
• CUE：CUE 支持代码补全、链式补全、多行修改、修改点预测与跳转，并可在 Python、TypeScript、Golang 项目中辅助导入依赖和重命名引用。
• 上下文：你可以将文件、文件夹、代码片段、终端输出、代码仓库，乃至网页作为上下文，让 AI 基于更完整的信息回答问题和执行任务。

开发工具链

除了 AI 能力，TRAE 也保留完整的 IDE 基础能力，便于开发者在同一工作区内完成常规开发任务。

• 代码编辑与调试：支持主流编程语言和开发框架，集成编辑、运行、调试等基础能力。
• 源代码管理：内置完整的 Git 工作流，并可利用 AI 生成规范的 Commit Message。
• 智能代码审查：对未提交变更、单次提交或分支差异进行总结和审查，通过摘要、流程图和 diff 视图辅助你理解代码改动。
• 插件扩展：支持丰富的插件生态，方便你按需扩展编辑器、语言支持和调试工具等，从而为项目技术栈配置完备的工作环境。
• 远程开发：支持通过 Remote SSH 或 WSL 连接远程主机，在远程环境中完成开发。

安全能力

TRAE 提供隐私模式与沙箱运行能力，帮助你在使用 AI 协作开发时更好地控制数据使用范围和命令执行风险。

• 隐私模式：开启后，TRAE 不会将你的对话内容、代码片段及 AI 生成的输出用于数据分析、产品优化或模型训练。代码库文件始终保存在本地设备上。
• 权限审批：智能体生成的命令可以在受限环境中执行，通过文件访问控制和高风险命令拦截策略降低误操作风险。