上下文/模型上下文协议(MCP)/MCP 概述
MCP 概述
更新于: 2026-06-11 19:18:41
当你需要 AI 接入并使用外部资源/能力时,可以使用 MCP。
Model Context Protocol (MCP) 是一种协议,它允许大型语言模型(LLMs)访问自定义的工具和服务。TRAE Work 中的智能体作为 MCP 客户端可以选择向 MCP Server 发起请求,以使用它们提供的工具。你可以自行添加 MCP Server,并添加到自定义的智能体中来使用。更多信息参阅 MCP 官方文档。
MCP Server 由第三方构建和维护。TRAE Work 不审查或认可这些服务器,并且不对其行为、任何 MCP Server 调用失败或它们返回的数据承担任何责任。部分 MCP Server 也可能因相关法律法规、网络限制、或服务器自身的访问策略,在你所在的国家或地区无法访问或使用。TRAE Work 无法控制这些因素,亦无法保证你所在国家或地区对这些服务器的可用性或功能性。你在尝试使用这些服务器时,应自行确保遵守当地法律法规。
TRAE Work 中的 MCP Server 支持以下传输类型:
|
类型 |
传输协议 |
执行环境 |
|---|---|---|
|
stdio |
stdio |
本地 |
|
HTTP |
SSE |
本地 / 远程 |
|
Streamable HTTP |
本地 / 远程 |
|
环境类型 |
适用任务 |
适用客户端 |
|---|---|---|
|
本地 |
仅对本地任务生效。 |
TRAE Work 桌面版 |
|
云端 |
仅对云端任务(及从 GitHub 拉取的项目)生效。 |
TRAE Work 网页版、桌面版 |