MCP 教程：实现网页自动化测试

在现代化的 Web 开发中，自动化测试已成为确保应用质量、加速迭代周期的关键环节。Playwright 凭借其跨浏览器支持、强大的自动化能力以及灵活的 API，成为自动化端到端测试的理想选择。本最佳实践将详细介绍如何在 TraeCode 中高效集成 Playwright 这一 MCP Server，构建自动化测试解决方案，帮助你快速验证网页的交互逻辑，减少人工测试成本，提升整体开发效率。

Playwright 支持的能力

Playwright MCP Server 支持的能力如下：

API 方法	能力
start_codegen_session	开始一个新的代码生成会话，用于记录 Playwright 操作。
end_codegen_session	结束代码生成会话并生成测试文件。
get_codegen_session	获取关于代码生成会话的信息。
clear_codegen_session	清除代码生成会话而不生成测试文件。
playwright_navigate	导航到一个 URL。
playwright_screenshot	对当前页面或特定元素进行截图。
playwright_click	点击页面上的元素。
playwright_iframe_click	点击 iframe 中的元素。
playwright_iframe_fill	在页面中的 iframe 里填充某个元素.
playwright_fill	填写输入字段。
playwright_select	使用 Select 标签选择页面上的元素。
playwright_hover	悬停在页面的元素上。
playwright_upload_file	将文件上传到页面中的 `input[type="file"]` 元素.
playwright_evaluate	在浏览器控制台执行 JavaScript。
playwright_console_logs	检索浏览器的控制台日志（带过滤选项）。
playwright_resize	使用自定义尺寸或设备预设来调整浏览器视口大小。支持 143 种以上的设备预设，包括 iPhone、iPad、各类 Android 设备以及桌面浏览器，并提供正确的 User-Agent 和触控（Touch）模拟。
playwright_close	关闭浏览器并释放所有资源。
playwright_get	执行 HTTP GET 请求。
playwright_post	执行 HTTP POST 请求。
playwright_put	执行 HTTP PUT 请求。
playwright_patch	执行 HTTP PATCH 请求。
playwright_delete	执行 HTTP DELETE 请求。
playwright_expect_response	请求 Playwright 开始等待某个 HTTP 响应。该工具只会启动等待操作，但不会阻塞或等待该操作完成。
playwright_assert_response	等待并校验之前已发起的 HTTP 响应等待操作。
playwright_custom_user_agent	为浏览器设置自定义 User Agent。
playwright_get_visible_text	获取当前页面的可见文本内容。
playwright_get_visible_html	获取当前页面的 HTML 内容。默认情况下，输出结果会移除所有 `<script>` 标签，除非显式将 `removeScripts` 设置为 `false`。
playwright_go_back	在浏览器历史中后退。
playwright_go_forward	在浏览器历史中前进。
playwright_drag	将元素拖动到目标位置。
playwright_press_key	按下键盘键。
playwright_save_as_pdf	将当前页面保存为 PDF 文件。
playwright_click_and_switch_tab	点击一个链接并切换到新打开的标签页。

效果展示

以下为部分使用 TraeCode 自动化测试网页的效果展示：

打开网页：该示例中，TraeCode 自动打开了 https://docs.trae.com.cn/ide/model-context-protocol 页面。
打开网页并点击页面上的超链接：该示例中，TraeCode 自动打开了 https://docs.trae.com.cn/ide/model-context-protocol 页面，并点击了 “MCP 官方文档” 这一添加了超链接的文字。

操作步骤

跟随教程，在项目中集成 MCP Server - Playwright，配置智能体，然后使用指令来测试网页。

第一步：安装 TraeCode

前往 TRAE CN 官网，下载 TraeCode 的安装包，然后将其安装至你的计算机。

第二步：安装 Playwright

若想在 TraeCode 中使用 Playwright 进行网页自动化测试，需要先在本地计算机上完成 Playwright 的安装。步骤如下：

安装 Python 3。

运行 pip3 install playwright 命令，安装 Playwright 的 Python 客户端库，使其可以在 Python 代码中使用 playwright 模块。开始安装后，终端会展示以下内容：

xxxxxxxxxxx ~ % pip3 install playwright
Collecting playwright
  Obtaining dependency information for playwright from https://files.pythonhosted.org/packages/32/4a/5f2ff6866bdf88e86147930b0be86b227f3691f4eb01daad5198302a8cbe/playwright-1.51.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl.metadata
  Downloading playwright-1.51.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl.metadata (3.5 kB)
Collecting pyee<13,>=12 (from playwright)
  Obtaining dependency information for pyee<13,>=12 from https://files.pythonhosted.org/packages/25/68/7e150cba9eeffdeb3c5cecdb6896d70c8edd46ce41c0491e12fb2b2256ff/pyee-12.1.1-py3-none-any.whl.metadata
  Downloading pyee-12.1.1-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB)
  ...

运行 python3 -m playwright install 命令，安装 Playwright 所需的浏览器（Chromium/Firefox/WebKit）。开始安装后，终端会展示以下内容：

xxxxxxxxxxx ~ % python3 -m playwright install
Downloading Chromium 134.0.6998.35 (playwright build v1161) from https://cdn.playwright.dev/dbazure/download/playwright/builds/chromium/1161/chromium-mac-arm64.zip
124.1 MiB [==================  ] 89% 3.5s
...

第三步：添加 MCP Server - Playwright

打开 TraeCode。
在 IDE 模式界面中，点击界面右上角的设置图标，进入设置中心。
或
在 SOLO 模式界面中，点击对话面板右上角的设置图标，进入设置中心。
在左侧导航栏中，选择 MCP，打开 MCP 窗口。
在 MCP 窗口的右上角，点击添加 > 从市场添加。若你是首次添加 MCP Server，还可以直接点击窗口中部的 从市场添加 按钮。
你将进入 MCP 市场。
在 MCP 市场中找到 Playwright。
点击右侧的 + 按钮。
界面上显示 添加 MCP Server 弹窗。
点击 介绍页面。
预览窗口出现并展示 MCP Server - Playwright 在 GitHub 上的介绍页面。
滚动页面至 Configuration to use Playwright Server 部分，复制 JSON 配置内容，然后将其粘贴至 添加 MCP Server 弹窗中的配置内容输入框，
提示

配置内容中的 env 信息（例如 API Key、Token、Access Key 等字段）须替换为真实信息。
点击确认按钮。
添加完成后，你可以直接使用 Builder with MCP 智能体来体验 Playwright（参考“第五步”）。若你希望创建一个自定义智能体，通过配置提示词和工具来使其更好地处理你的需求，请继续往下操作。

第四步：创建自定义智能体并为其配置 Playwright

智能体（Agent）是你面向不同开发场景的编程助手。你可以创建自定义智能体，通过灵活配置提示词和工具集，使其更高效地帮你完成复杂任务。

在 AI 对话输入框中输入 @，然后点击浮起面板底部的 创建智能体 按钮。
你将进入以下 创建智能体 面板。
配置该智能体：
1. (可选) 上传智能体的头像。
2. 输入智能体的名称（例如：网页测试助手）。
3. (可选) 配置智能体的提示词。参考提示词如下，你可以直接使用或根据需求制订提示词。
```
你是一个专业的网页自动化测试专家，精通 Playwright 自动化测试工具。你的任务是根据用户的指令帮助其测试网页。
```
4. 在 工具-MCP 部分，仅勾选 Playwright。
5. 在 工具-内置 部分，勾选阅读、编辑、终端、预览、联网搜索。
点击底部的创建按钮。
配置了 MCP Server - Playwright 的智能体创建成功。点击 立即使用 按钮，开启与智能体的对话。

第五步：开启对话，自动测试网页

在上一环节中，点击 立即使用 按钮后，系统会自动跳转至 AI 对话框，并默认选用 网页测试助手 智能体（若未创建自定义智能体，则使用 Builder with MCP）。你可以与该智能体对话，描述你的测试需求，智能体会调用 Playwright 提供的工具和服务来自动执行任务。步骤如下：

在本地新建一个文件夹，然后在 TraeCode 中打开它。
在 AI 对话输入框右下角，选择你想使用的模型。
在输入框中粘贴待测试页面的 URL（例如：https://docs.trae.com.cn/ide/model-context-protocol）。
输入测试指令并发送。例如：打开该页面、打开该页面并截图、打开该页面并点击页面上的超链接，等等。
提示

你可以根据 “Playwright 支持的能力” 部分来设计指令。