当你需要 AI 接入并使用外部资源/能力时,可以使用 MCP。
Model Context Protocol (MCP) 是一种协议,它允许大型语言模型(LLMs)访问自定义的工具和服务。TraeWork 中的智能体作为 MCP 客户端可以选择向 MCP Server 发起请求,以使用它们提供的工具。你可以自行添加 MCP Server,并添加到自定义的智能体中来使用。更多信息参阅 MCP 官方文档。
MCP Server 由第三方构建和维护。TraeWork 不审查或认可这些服务器,并且不对其行为、任何 MCP Server 调用失败或它们返回的数据承担任何责任。部分 MCP Server 也可能因相关法律法规、网络限制、或服务器自身的访问策略,在你所在的国家或地区无法访问或使用。TraeWork 无法控制这些因素,亦无法保证你所在国家或地区对这些服务器的可用性或功能性。你在尝试使用这些服务器时,应自行确保遵守当地法律法规。
TraeWork 中的 MCP Server 支持以下传输类型:
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类型 |
传输协议 |
执行环境 |
|---|---|---|
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stdio |
stdio |
本地 |
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HTTP |
SSE |
本地 / 远程 |
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Streamable HTTP |
本地 / 远程 |
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环境类型 |
适用任务 |
适用客户端 |
|---|---|---|
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本地 |
仅对本地任务生效。 |
TraeWork 桌面版 |
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云端 |
仅对云端任务(及从 GitHub 拉取的项目)生效。 |
TraeWork 网页版、桌面版 |