用户指南/AI 资产管理/模型
你可以为企业配置全局生效的模型设置。
TRAE 企业版提供的系统内置模型如下:
你可以启用/禁用系统内置模型。默认模型无法被禁用。
添加自定义模型并将其启用后,企业内所有成员均可在 TRAE 企业版客户端内使用该模型。
使用以下步骤,为你的企业添加自定义模型:

| 参数 | 描述 |
|---|---|
| 服务商 | 已默认设置为你在上一步中选择的模型服务商。你可以按需切换。 |
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配置方式 |
部分模型服务商要求选择计费或资源使用方式。可选项以界面展示为准,常见选项包括:
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| 模型 | 从列表中选择 TRAE 为该服务商预置的模型(均为默认版本)。如需使用其他模型或指定版本,点击 使用其他模型,并填写对应的模型 ID。 |
| API 密钥 | 填写调用该模型所需的 API 密钥,用于鉴权。你可以点击输入框右上方的 获取 API 密钥,前往模型服务商平台获取。 |
| 参数 | 描述 |
|---|---|
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API 格式 |
设置模型服务使用的 API 格式。可选项如下:
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自定义请求地址 |
填写模型服务的请求地址。你可以根据服务商提供的地址格式选择以下方式:
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| 模型 ID | 输入模型服务商提供的模型 ID。根据模型服务商提供的 ID 填写即可。 |
| 模型展示名称 | 设置模型在列表中的展示名称。若不设置,将默认展示模型 ID。 |
| API 密钥 | 填写调用该模型所需的 API 密钥,用于鉴权。 |
提示
对于上下文窗口、是否支持图片输入、Temperature、Top P 和 Top K,企业的自定义设置优先级最高。
| 参数 | 描述 |
|---|---|
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模型系列 |
TRAE 为特定模型系列优化了 Prompt、超参配置等,详情参考模型系列选项详解。
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上下文窗口 |
设置该模型单次请求可接收的最大 Token 数,即 “输入”;以及单次响应可生成的最大 Token 数,即 “输出”。你可以从输入框右侧的预设上下文窗口中选择,也可以手动输入数值。 提示:若留空,将使用 TraeCode 内置的默认最优值。 |
| 工具调用轮数 | 设置模型在单次任务中可调用工具的最大轮数。数值越高,模型可执行的连续工具操作越多,但耗时和 Token 消耗也可能增加。若留空,将使用 TRAE 内置的默认最优值。 |
| 支持图片输入 | 设置该模型是否可接收图文混合输入。需所选模型本身具备视觉理解能力,否则无法正常识别图片内容。 |
| 思考模式 | 控制模型在回答前是否进行推理。开启后可提升复杂问题的处理质量,但可能增加响应耗时与 Token 消耗。若选择 跟随模型默认配置,则沿用模型服务商的默认设置。 |
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采样参数 |
控制模型生成回答时的采样策略,影响输出的稳定性、多样性和随机性。
提示:若留空,TRAE 将使用模型服务商内置的默认值(一般为默认最优配置)。 |
Anthropic 的模型不支持通过浏览器直接发起请求来验证可用性,你需要在本地终端使用 curl 来测试 API Key。使用以下脚本:
curl 'https://api.anthropic.com/v1/models' \
-H 'x-api-key: {{你的 apikey}}' \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01'
通过自定义配置添加特定系列的模型时,你可以选择 TraeCode 预设的模型系列选项。TRAE 已为这些系列优化了 Prompt、超参等配置,以提升模型性能,详见下表。
| 选项 | 描述 |
|---|---|
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GPT-5 系列 |
选择该选项后,TRAE 会按 GPT-5 的协议要求调整请求字段,并应用推荐超参和专属 Prompt 模板,具体包括:
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Gemini-3 系列 |
选择该选项后,TRAE 会按 Gemini-3 的推理协议解析推理内容,并应用推荐超参,具体包括:
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DeepSeek-4 系列 |
选择该选项后,TRAE 会为 DeepSeek-4 预设思考模式和推荐超参,具体包括:
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| Kimi 系列 | 选择该选项后,TRAE 会自动为 Kimi 系列模型启用深度思考 Thinking 模式,无需额外配置即可获得更强的推理能力,适合复杂代码生成与逻辑分析。 |
| GLM-5 系列 | 选择该选项后,TraeCode 会自动为 GLM-5 系列模型启用深度思考 Thinking 模式,无需额外配置即可获得更强的推理能力,适合复杂代码生成与逻辑分析。 |
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Claude-4 系列 |
选择该选项后,TRAE 会为 Claude-4 预设思考模式,并启用面向智能体任务的专项 Prompt Engineering,具体包括:
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在添加自定义模型时,若你不选择 TRAE 预置的模型服务商,而是选择 “自定义模型” 选项,推荐为模型使用以下配置,以确保 TRAE 能调用该模型。
| 模型 | API 格式 | 高级配置:模型系列 |
|---|---|---|
| Claude-4 系列 | Anthropic Messages 格式 | Claude-4 系列 |
| GPT-5 系列 | OpenAI Chat Completions 格式 | GPT-5 系列 |
| GLM-5 系列 | OpenAI Chat Completions 格式 | GLM-5 系列 |
| DeepSeek-4 系列 | OpenAI Chat Completions 格式 | DeepSeek-4 系列 |
| Kimi-K2、K3 系列 | OpenAI Chat Completions 格式 | Kimi 系列 |
管理员可以配置在企业内全局生效的模型设置。
您可以将任何系统内置或企业内置的模型设置为企业默认模型。一旦设定,该默认模型便无法被禁用或删除。
通过打开或关闭模型右侧的开关,你可以在企业范围内启用或禁用指定的系统内置模型和企业内置模型。

模型启用后,默认对所有人员可见。你可以按需设置模型的可见范围。

为企业成员开启自定义模型权限后,他们可以在 TraeCode、TraeCode Plugin 和 TraeWork 桌面版内自行添加自定义模型并使用。
使用以下步骤,为你的企业成员开启或关闭自定义模型权限:
在 模型调用配置 处,你可以按需打开 模型调用用户标识 开关。
开启后,当企业自定义模型通过 OpenAI 的 chat/completions 协议发起请求时,系统会在请求 Header 中增加 X-Trae-User-Email 字段。该字段的值为当前发起请求用户的企业邮箱,用于帮助模型服务识别调用用户。
你可以为 TRAE 内置模型和企业内置模型配置用量限额。当实际用量达到设定的限额时,系统会限制企业或成员继续使用 AI 功能或模型,并向超级管理员和管理员发送邮件通知。限额配置支持动态修改。
TRAE 企业版支持配置以下两类用量限额:
详情参考配置用量限额。
Max 模式适用于需要更大上下文窗口和更复杂工具调用能力的场景。启用后,AI 模型的上下文窗口将显著扩大,可支持处理更大规模的输入内容。
未开启 Max 模式时,TRAE 内置模型的上下文窗口均为 200k。
在 TraeCode 和 TraeWork 桌面版 Code 模式中,企业成员可以为以下 TRAE 内置模型分别开启 Max 模式。
| 模型 | Max 模式下的上下文窗口(按 Token 计) |
|---|---|
| GLM-5.3 | 1M |
| GLM-5.2 | 1M |
| MiniMax-M3 | 1M |
| Qwen3.8-Max | 1M |
| Qwen3.7-Plus | 1M |
| DeepSeek-V4-Pro 正式版 | 1M |
| DeepSeek-V4-Pro | 1M |
| DeepSeek-V4-Flash 正式版 | 1M |
| DeepSeek-V4-Flash | 1M |
为 TRAE 内置模型启用 Max 模式的步骤如下:

思考强度用于控制模型的推理深度。TRAE 企业版提供 “轻”、“高”、“极高” 三档思考强度:“轻” 适合快速问答,“高” 适合常规编码任务,“极高” 适合复杂逻辑推理。思考强度越高,模型响应通常越深入,但耗时和积分消耗也会相应增加。
在 TraeCode 和 TraeWork 桌面版的 Code 模式中,企业成员可以为以下 TRAE 内置模型分别设置思考强度。
| 模型 | 支持的思考强度 |
|---|---|
| Doubao-Seed-Evolving | 轻、高 |
| Doubao-Seed-2.1-Pro | 轻、高 |
| Doubao-Seed-2.1-Turbo | 轻、高 |
| Doubao-Seed-2.0-Code | 轻、高 |
| GLM-5.3 | 轻、高、极高 |
| GLM-5.2 | 高、极高 |
| Qwen3.8-Max | 轻、高、极高 |
| DeepSeek-V4-Pro 正式版 | 轻、高、极高 |
| DeepSeek-V4-Pro | 高、极高 |
| DeepSeek-V4-Flash 正式版 | 轻、高、极高 |
| DeepSeek-V4-Flash | 高、极高 |
为 TRAE 内置模型设置思考强度的步骤如下:

在企业版 TraeCode、TraeCode Plugin 和 TraeCode CLI 中,企业成员可以使用所有已启用的系统内置模型、企业内置模型、以及个人添加的自定义模型。
在企业版 TraeWork 以及 TRAE 移动端中,成员可用的模型如下:
| 模式 | 任务类型 | 可用模型 |
|---|---|---|
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Work |
云端 |
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本地 |
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Code |
云端 |
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本地 |
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Design |
云端 |
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本地 |
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TRAE Auto Model 是 TRAE 提供的模型调度能力,会根据当前模式、任务类型和模型启用状态自动选择最合适的模型。
| 模式 | 任务类型 | 可调用模型 | 无可调用模型的原因与解决方案 |
|---|---|---|---|
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Work |
云端 |
以下系统内置模型:Doubao-Seed-Evolving、Doubao-Seed-2.1-Pro、Doubao-Seed-2.1-Turbo、Doubao-Seed-2.0-Code、GLM-5.3、GLM-5.2、GLM-5-Turbo、MiniMax-M3、MiniMax-M2.7、Qwen3.8-Max、Kimi-K3、Kimi-K2.7-Code、DeepSeek-V4-Pro 正式版、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash 正式版、DeepSeek-V4-Flash。 |
原因:这些系统内置模型均被禁用。 解决方案:至少启用这些模型中的一个。 |
| 本地 | |||
|
Code |
云端 |
所有系统内置模型。 |
原因:所有系统内置模型均被禁用。 解决方案:至少启用一个系统内置模型。 |
| 本地 | 所有系统内置模型,以及某个被设置为默认模型的企业内置模型。 | - | |
|
Design |
云端 |
以下系统内置模型:Doubao-Seed-2.1-Turbo、Doubao-Seed-2.1-Turbo、GLM-5.2 |
原因:这些系统内置模型均被禁用。 解决方案:至少启用这些模型中的一个。 |
| 本地 |
注意
为确保 TRAE Auto Model 能正常调用模型,建议至少启用以下系统内置模型中的一个:Doubao-Seed-Evolving、Doubao-Seed-2.1-Pro、Doubao-Seed-2.1-Turbo、Doubao-Seed-2.0-Code、GLM-5.3、GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5-Turbo、MiniMax-M3、MiniMax-M2.7、Qwen3.8-Max、Kimi-K3、Kimi-K2.7-Code、DeepSeek-V4-Pro 正式版、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash 正式版、DeepSeek-V4-Flash。
如果 TRAE Auto Model 可调用的模型均被禁用,对话过程中系统将提示 “Auto 模式支持模型已全部被禁用,请联系管理员”。出现该提示时,请联系管理员启用至少一个 TRAE Auto Model 可调用的系统内置模型。